‘작지만 강한 기업이 대한민국의 미래’라는 캐치프레이즈로 ‘강소기업’ 발굴에 앞장서고 있습니다. 지금은 유명하지 않지만 세계인을 사로잡을 우량 강소기업(제품)을 찾아, 초일류 명품브랜드가 될 수 있도록 돕습니다. 나아가 이들 강소기업이 글로벌시장을 이끌 ‘히든챔피언’ 이 될 수 있도록 작은 힘이지만 보태겠습니다. 이를 위해 ‘애플’과 ‘엔비디아’ ‘소니’ 같은 글로벌리딩기업의 성공노하우와 창업자정신도 시리즈로 집중분석 합니다. 신기술과 글로벌 트렌드 등 미래산업에도 큰 관심을 쏟겠습니다. 이들 글로벌 기업의 성공 DNA를 우리나라기업에 제공하고자 합니다. [편집자]

 

 

 

 

 

■ 지디에스씨는 어떤 회사

지디에스씨(JDSC株式会社)는 2018년 11월 카토 사토시(加藤真平)와 도쿄대학교 연구진이 설립한 일본 AI(인공지능)·데이터 사이언스 기업이다. 사명인 JDSC는 Japan Data Science Consortium의 약자다.

회사는 AI(인공지능), 머신러닝(Machine Learning·기계학습), 최적화 알고리즘을 활용해 기업과 공공기관의 의사결정을 지원하는 데이터 플랫폼 사업을 전개하고 있다. 단순 소프트웨어 공급에 그치지 않고 고객사가 보유한 데이터를 분석해 물류, 의료, 금융, 제조, 모빌리티 분야의 경영 과제를 해결하는 AI 솔루션을 제공하는 것이 특징이다.

주요 사업은 물류 최적화, 병원 경영 효율화, 수요예측, 스마트시티, 자율주행 데이터 분석 등이다. 최근에는 생성형 AI(인공지능)를 활용한 업무 자동화 플랫폼 사업도 확대하고 있다.
본사는 일본 도쿄도 분쿄구(文京区)에 위치하고 있다. 도쿄대학교 연구진이 창업한 대표적인 산학협력형 AI 기업 가운데 하나로 평가받으며, 학계 연구 성과를 산업 현장에 적용하는 데 강점을 보유하고 있다.

지디에스씨는 2021년 도쿄증권거래소 마더스 시장에 상장했으며 현재는 그로스시장(TSE Growth)에 소속돼 있다. 일본 증권가에서는 물류·의료·금융 분야의 AI 수요 확대에 따른 대표 수혜주 가운데 하나로 평가받고 있다.

일본 투자 분석 플랫폼 Simply Wall St는 향후 수년간 JDSC의 매출 성장률이 일본 소프트웨어 업계 평균을 웃돌 것으로 전망했다. 다만 성장 투자가 지속되고 있는 만큼 단기 수익성 변동성은 주요 리스크 요인으로 지목했다.

시장에서는 JDSC를 일본판 데이터브릭스(Databricks) 또는 일본판 팔란티어(Palantir Technologies) 후보군 가운데 하나로 평가하고 있다. 일본 정부의 DX(디지털 전환) 정책 확대와 기업들의 AI 도입이 본격화될 경우 중장기적으로 일본 데이터 사이언스 산업을 대표하는 기업으로 성장할 가능성이 있다는 전망이 나오고 있다.

 

 

 

 

■ 창업자 스토리

지디에스씨의 창업자 카토 사토시는 도쿄대학교 대학원 공학계 연구과 교수 출신으로 자율주행과 AI(인공지능) 제어공학 분야의 권위자로 알려져 있다. 그는 연구실에서 개발되는 AI 기술이 논문과 실험 단계에 머무르는 현실에 문제의식을 느꼈다.

특히 물류, 의료, 금융 등 일본 산업 현장이 생산성 저하와 인력 부족 문제를 겪고 있음에도 실제로 활용 가능한 AI 솔루션은 부족하다고 판단했다. 이에 따라 2018년 도쿄대학교 연구진과 함께 JDSC를 설립하고 연구 성과를 산업 현장에 적용하는 사업에 나섰다.

현재 카토 CEO는 "AI로 일본 산업 구조를 업그레이드한다"는 비전을 제시하고 있다. 단순 AI 개발회사가 아니라 데이터와 알고리즘을 활용해 사회문제를 해결하는 산업 인프라 기업으로 성장하는 것을 핵심 경영 목표로 내세우고 있다.

 

 

 

 

 

 

■ 기업 가치
2025회계연도(2025년 6월 기준) 매출액은 230억 5,600만 엔(약 2,150억 원)으로 전년 164억 5,800만 엔(약 1,530억 원) 대비 40.1% 증가했다. 물류 최적화와 의료 DX(디지털 전환) 프로젝트 확대가 실적 성장을 이끌었다.

영업이익은 5억 8,100만 엔(약 54억 원)으로 전년 5,000만 엔(약 4억 7,000만 원) 대비 약 1,047% 급증했다. AI 솔루션 사업의 수익성이 개선되며 영업이익률도 0.3%에서 2.5%로 상승했다.

순이익은 3억 4,500만 엔(약 32억 원)으로 전년도 2억 7,800만 엔 순손실에서 흑자 전환에 성공했다.

자본금은 2억 7,000만 엔(약 25억 원)이며 종업원 수는 139명이다. 연구개발(R&D·연구개발) 인력 비중이 높고 도쿄대학교 출신 데이터 사이언티스트들이 핵심 인력을 구성하고 있다.

 

 

 

 

■ 성공 요인

증권가와 업계에서는 JDSC의 가장 큰 성공 요인으로 "AI 기술보다 산업 문제 해결에 집중한 점"을 꼽는다.

많은 AI 스타트업이 범용 AI 개발에 집중한 것과 달리 JDSC는 물류, 의료, 금융 등 실제 산업 현장의 생산성 개선에 초점을 맞췄다. 이 때문에 고객사 입장에서는 AI 도입 효과를 직접 확인할 수 있었고, 장기 계약으로 이어지는 경우가 많았다는 평가다.

또 다른 강점은 도쿄대학교 연구진 네트워크다. 최신 AI 기술을 확보하는 동시에 산업 현장에 적용할 수 있는 인재를 지속적으로 공급받는 구조를 구축했다.

공격적인 M&A(인수합병) 전략도 성장 동력으로 꼽힌다. AI 솔루션 사업뿐 아니라 금융 자문과 데이터 분석 분야까지 사업 영역을 확대하며 플랫폼 기업으로 진화하고 있다는 평가다.

일본 투자 분석 플랫폼 Simply Wall St는 "JDSC는 일본 소프트웨어 업계 평균을 웃도는 성장 잠재력을 보유한 기업"이라고 평가했다. 일본 중소형주 분석기관 FISCO 역시 "산업 특화형 AI 모델과 데이터 활용 역량이 경쟁 우위"라고 분석했다.

 

 

 

 

 

■ 신규 사업 등 미래 전략

JDSC는 최근 데이터 분석 컨설팅 기업에서 생성형 AI 기반 산업 플랫폼 기업으로 사업 구조를 확대하고 있다.

신규 사업으로는 생성형 AI를 활용한 기업 업무 자동화, 의료기관 운영 최적화 플랫폼, 물류 네트워크 최적화 서비스 개발에 집중하고 있다. 특히 일본 사회의 고질적인 인력 부족 문제를 AI로 해결하는 데 역량을 투입하고 있다.

또한 스마트시티, 자율주행, 공공부문 DX 사업 확대에도 적극 나서고 있다. 최근에는 AI 에이전트(Agent AI·자율형 AI) 기반 의사결정 지원 서비스 개발을 추진하며 차세대 성장동력 확보에 나서고 있다.

회사는 향후 단순 프로젝트 수주형 기업에서 벗어나 반복 매출이 가능한 AI SaaS(서비스형 소프트웨어) 플랫폼 비중을 확대한다는 전략이다. 증권가에서는 일본 정부의 DX 투자 확대와 생성형 AI 도입이 본격화될 경우 JDSC가 일본 AI 산업을 대표하는 성장기업 가운데 하나로 자리잡을 가능성이 있다는 전망을 내놓고 있다.